Nuestro Data Scientist presenta cómo la IA podría predecir eventos de salud remotos en SIPAIM 2024
.jpg)
Nuestro Data Scientist, Joan Perramon, en olaboración con el grupo de investigación BCN-AIM de la Universidad de Barcelona muestran resultados en IA.
La monitorización remota de pacientes mediante IA es una realidad que está ayudando a millones de personas en todo el mundo. Descubra el trabajo que estamos realizando en este campo basándonos en la investigación clínica y basada en la evidencia.
En vitalera, mejoramos continuamente las capacidades de la inteligencia artificial (IA) para resolver los desafíos del mundo real, y nos enorgullece compartir que nuestros desarrollos recientes se mostraron en el 20º Simposio Internacional sobre Procesamiento y Análisis de Información Médica (SIPAIM), que se celebró del 13 al 15 de noviembre en Guatemala. Este prestigioso evento reunió a los principales expertos e innovadores en el campo, proporcionando una plataforma ideal para presentar las últimas investigaciones y avances de nuestro equipo.
.png)
Nuestro Data Scientist y estudiante de doctorado, Joan Perramon, desempeñó un papel fundamental en la presentación de los resultados de su publicación «Mejora de la gestión de la insuficiencia cardíaca: integración de la IA con los sistemas de telemonitorización para soluciones avanzadas basadas en alarmas». En esta interesante presentación se destacaron las soluciones de inteligencia artificial de vanguardia que estamos desarrollando y que van a tener un impacto significativo en la plataforma de monitorización remota de vitalera. Los resultados anteriores mostraron cómo nuestras herramientas de aprendizaje automático (ML) previenen los reingresos.
En colaboración con el grupo de investigación BCN-AIM de la Universidad de Barcelona, vitalera está a la vanguardia del avance de la tecnología de inteligencia artificial y trabaja en estrecha colaboración con expertos académicos para dar vida a ideas innovadoras. Esta asociaciónip nos ha permitido lograr resultados innovadores en la implementación de un sistema de alarma inteligente basado en la tecnología de aprendizaje automático (ML), y nos entusiasma seguir ampliando los límites de lo que es posible en la IA.
La presentación en SIPAIM marca un hito importante en nuestro camino, y estamos encantados de compartir estos avances con la comunidad mundial de IA. Nuestro equipo mantiene su compromiso de impulsar la innovación y crear soluciones impulsadas por la inteligencia artificial que puedan transformar las industrias y mejorar vidas.
¡Estén atentos para recibir más actualizaciones a medida que continuamos explorando nuevas fronteras en el monitoreo remoto de pacientes y la inteligencia artificial!
Contenidos relacionados
Monitorización remota de pacientes para cardiología: maximización del reembolso con códigos de facturación RPM
Descubra cómo la telemetría y la monitorización remota de pacientes (RPM) pueden transformar la atención cardíaca y gestionar las enfermedades cardíacas de forma más eficaz. Obtenga información sobre los códigos de facturación más importantes para RPM, incluidos el CPT 99453, el CPT 99454, el CPT 99457 y el CPT 99458, y cómo pueden facilitar el reembolso por parte de Medicare y Medicaid. Explore los beneficios del RPM para mejorar los resultados de los pacientes y reducir los costos de atención médica.
.png)
Cómo la telemonitorización remota de pacientes puede beneficiar a los cardiólogos y a los pacientes
Descubra cómo la telemonitorización remota de pacientes de Vitalera transforma el tratamiento de la insuficiencia cardíaca. Conozca historias de éxito reales, como el testimonio del Dr. Iustin, que muestran la reducción de los reingresos y la mejora de la atención de los pacientes mediante tecnologías avanzadas de telemonitorización y escaneo de imágenes.
5 beneficios de usar la IA con una API para la monitorización remota de pacientes.
La telemonitorización continua de la salud es crucial en el mundo actual, especialmente para las enfermedades crónicas como la diabetes, las enfermedades cardíacas, las enfermedades respiratorias y la hipertensión, que son las principales causas de discapacidad y muerte en todo el mundo. La detección temprana y el monitoreo continuo de estas afecciones son esenciales para prevenir complicaciones de salud graves. Esto es particularmente importante para los tratamientos oncológicos y para el manejo eficaz de las enfermedades crónicas.
